ReferanslarYapay Zekâ

Waply: Yapay Zekâ Destekli Müşteri İletişim ve Otomasyon Platformu

Waply, işletmelerin gelen müşteri taleplerini yapay zekâ desteğiyle yanıtlamasını, randevuları yönetmesini ve bağlı sistemleri otomatik güncellemesini sağlayan SaaS platformudur.

Teklif Al Projeyi İncele

Ekran görüntüleri waply.ai adresinden alınmıştır.

Sektör: Yapay Zekâ, SaaS
Proje süresi: Yaklaşık 4 ay
Ekip: 3-4 kişi
Yayın: 2025-2026

Proje Özeti

WOM Yazılım ve Danışmanlık olarak müşteri iletişimini yanıtlayan, gelen talepleri analiz edip ilgili sistemlerde aksiyon alabilen yapay zekâ destekli bir otomasyon altyapısı geliştirdik.

Müşteri: Waply
Proje tipi: Yapay zekâ destekli SaaS platformu
WOM Yazılım’ın rolü: Yazılım geliştirme
Kullanılan teknolojiler: Next.js, Nest.js
Kullanıcı rolleri: İşletme admin, Yapay zekâ asistanı, Müşteri
Entegrasyonlar: LLM / AI API, takvim ve randevu sistemleri

Problem

Müşteri Talepleri Manuel ve Yavaş İlerliyordu

İşletmelere gelen müşteri taleplerinin yanıtlanması ve randevu süreçleri elle yürütülüyordu.

Talebin değerlendirilmesi, uygun yanıtın hazırlanması, randevunun kontrolü ve bağlı sistemlerin güncellenmesi çalışanların müdahalesini gerektiriyordu.

Karar

Yapay Zekâyı Aksiyon Alabilen Bir Otomasyon Katmanına Dönüştürmek

Yapay zekânın yalnız metin üretmesini değil, gelen talebi analiz edip ilgili iş akışını başlatmasını hedefledik.

Bunun için yapay zekâ asistanı ile işletmenin randevu ve takvim sistemleri arasında bir otomasyon ve orkestrasyon katmanı kurduk. Sistem şu akışla çalışıyor:

Müşteri talebi
AI analizi
Karar
Gerekli aksiyon
Bağlı sistem güncellenir
Müşteriye yanıt

Uygulama

Yapay Zekâ Destekli Müşteri İletişim Platformu

Yapay Zekâ Asistanı

Asistan gelen mesajın içeriğini ve kullanıcının ihtiyacını anlıyor, ardından hangi iş akışının çalışacağını belirlemeye yardım ediyor.

Otomatik Randevu Yönetimi

Randevu talebi geldiğinde sistem talebi analiz ediyor, randevu sürecini başlatıyor ve gerekli bilgileri bağlı sistemlere aktarıyor.

Bağlı Sistemlerde Otomatik Aksiyon

Yapay zekânın kararı yalnız mesaj olarak dönmüyor. Belirlenen aksiyon orkestrasyon katmanı üzerinden ilgili sisteme iletiliyor, randevu onayı gibi işlemler otomatikleşiyor.

İşletme Yönetim Alanı

İşletmeler asistan ile müşteriler arasındaki iletişim akışını admin yapısından yönetiyor.

Teknik zorluk

En Zor Teknik Problem Neydi?

En önemli teknik zorluk, asistanın doğal dilde gelen talepleri doğru yorumlayıp güvenilir sistem aksiyonlarına dönüştürmesiydi.

Kullanıcının niyeti anlaşılmalı ve bu niyete karşılık gelen doğru işlem tetiklenmeliydi.

Nasıl Çözüldü?

Yapay zekâ destekli bir otomasyon ve orkestrasyon mimarisi kurduk. Talepler LLM / AI API entegrasyonuyla işleniyor, belirlenen aksiyonlar backend’deki iş akışlarına bağlanıyor.

Nest.js tabanlı bu yapı AI katmanı ile takvim ve randevu sistemleri arasında kontrollü bir iletişim kuruyor. Yorumlanan talepler yalnız yanıt üretmiyor, uygun iş akışını da tetikliyor.

Teknoloji

Projede Kullanılan Teknolojiler

Next.js
SaaS platformunun frontend ve kullanıcı arayüzlerinin geliştirilmesi
Nest.js
Backend, API ve otomasyon iş akışlarının geliştirilmesi
LLM / AI API
Taleplerin doğal dil üzerinden analizi ve asistanın oluşturulması
Takvim / Randevu Entegrasyonları
Randevu süreçlerinin yönetimi ve sistem bilgilerinin güncellenmesi

Sonuç

Müşteri Talebi Yanıtlama Süreci Otomatikleştirildi

Geliştirdiğimiz platformla işletmelerin talep yanıtlama ve randevu yönetimi otomatik ilerliyor. Proje sonucunda:

Müşteri talepleri AI desteğiyle analiz ediliyor
Müşteri iletişimi otomatikleşti
Randevu onay akışları dijitalleşti
Takvim ve randevu sistemlerine bağlı otomasyonlar kuruldu
Yorumlanan talepler sistem aksiyonuna dönüşüyor
Manuel iletişime harcanan süre azaldı
Proje tamamlanıp yayına alındı

Öne çıkanlar

Waply İçin Geliştirilen Yapay Zekâ Platformunun Öne Çıkan Özellikleri

Platform AI asistanı, doğal dildeki taleplerin analizi, otomatik randevu yönetimi, takvim entegrasyonu, sistem güncelleme ve iş akışı otomasyonunu tek yapıda birleştiriyor.

Bu yönüyle proje, yapay zekânın yalnız soru yanıtlamak için değil, işletmenin günlük operasyonunda aksiyon alan bir yazılım katmanı olarak kullanılmasına örnek oluşturuyor.

Sahadan geri bildirim